Instagram のユーザー数が Twitter のユーザー数を抜いたことに対する Ev Williams の反応に関する補足。と見せかけて、Metrics をいかに設定するか、という insightful な投稿です。Medium の Metrics は TTR (Total Time Reading) なんですね。時間を奪う競争(とは実際の価値は違う)、という点に関する Ev の考え方を知るのに良いポストですし、本来的にプロダクトがどういう価値を提供していて、その価値を計測するためのメトリクスは何か、というところあたりに迷っていれば一読をお勧めします。心が洗われます。あと Instagram ちゃんと使おう。

Numbers are important. Number of users is important. So are lots of other things. Different services create value in different ways. Trust your gut as much (or more) than the numbers. Figure out what matters and build something good.

デザイナーは look & feel を気にするけれど、カスタマーは本来問題解決できるかどうかのほうに興味持ってるので、その間の差異をどうやって埋めるべきか、という話。Paper prototype はダメだし、over-polish もダメ、という GV さんのこだわりを感じます。

Bitcoin に対する pmarca の Tweet Storm。批判に対するその答え、と良くまとまっていると思います。

どうやって Top Accelerator に受かるのか、という TechStars Boston の中の人からの投稿。10個あって「チーム、とにかくチーム」「驚かせる」「早めに提出する」「リファレンス」「時流に乗らない」「事前に考える」「トラクションを見せる」「ビデオが重要」「ブランディング」「詳細にこだわる」・どれもほんと大切ですし、とても勉強になります。

同じく TechStars 系から。どうやって Accelerator のネットワークを本当に生かすのか。リンクされている記事も参考になります。

The Verge の co-founder Nilay による歴史は繰り返す系の記事。Facebook は 90年代の AOL、Google は Microsoft、Qualcomm は Intel、でもセンサ爆発とか IoT とかで色々変わるよと。

Fundraising の後にやるべきことリスト。かなりまとまってて勉強になります。PR とか board deck template とか 409A とか。happy hour までちゃんと書いてある。素晴らしい。

http://nextviewventures.com/blog/checklist-entrepreneurs-critical-tasks-after-seed-fundraise/

Cap Table は間違っているんじゃないか、という話と eShares のサービスについて。確かに Excel でやるよりはクラウドベースで Cap table 作ったほうがいいですね…。

SaaS Startup の IPO の傾向。2011年は 96 だったのが順調に下がって 2014 年は 13 に。トレンドとして、SaaS の CAC が下がっているとか、Sales Process が education sales から execution sales に代わって行っているなどの分析。

SaaS の 3 つのマーケットタイプ。新しいテクノロジ(古いプロダクトの置き換え等)、仲介業者の置き換え、労働集約的なものの置き換え。それぞれのマーケットのタイプに分けて考えて投資しないとね、という話。

年始に盛り上がっていた「若者が起業しなくなっている」現状について。1989 年には起業家のうち 10.6% が 30 歳以下だったのに、今は 3.6% しか30歳以下の創業者がいない、という話。US だけではなく、世界でもそのようなトレンドだそうで。

Glassdoor が $70M 調達して Valuation も $1B 近くに。かなり前からある人材系のサービスですが、そろそろ IPO だとか。

Web 版のワークアウトアプリ by NYT。こんなのあったんですね。健康って大事です。

うおー、マジか。人工知能スタートアップの Wit.ai が Facebook に買収。年末の古見さんの会で「このスタートアップに注目してる」一つとして挙げたところ(だったはず)。
Azure Machine Learning みたく、AI の研究をいかに democratize するかのプラットフォーム競争で wit.ai は一歩リードしそうな感じですね。

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The University of Tokyo, Ex-Microsoft, Visual Studio; “Nur das Leben ist glücklich, welches auf die Annehmlichkeiten der Welt verzichten kann.” — Wittgenstein

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